漆遠介紹稱，螞蟻金服正在將人工智能運用在風險管理、效率提高和用戶體驗改進方面。他特別強調了人工智能技術在小額貸款風控系統(tǒng)中的應用。漆遠表示，在早期模型中結合網絡數據，人工智能將風控能力大規(guī)模提高。

此外，漆遠也介紹了人工智能在保險領域的應用。他以螞蟻金服的退貨險為例，稱早期的審核驗證依靠人工，接入海量的數據之后，模型大規(guī)模提升了退貨風險預測的準確度，進而推動了退貨險的誕生。類似的事情也在小額貸款業(yè)務中發(fā)生，將深度學習和強化學習技術應用到傳統(tǒng)統(tǒng)計模型之后，模型會更全面地考慮數據之間的關聯。

在漆遠看來，人工智能技術在金融領域中的應用，更多的價值來自于提高效率和成本降低。在汽車保險相關的業(yè)務中，人工智能已經可以判斷車輛的損傷和可修復程度，從而大規(guī)模提高保險機構的效率，在一年內節(jié)省75萬小時的定損員工時。漆遠簡單換算了一下效率提升所帶來的成本節(jié)省，表示人工智能技術能夠幫助降低10億元人民幣的成本。

此外，人工智能技術帶來的效率提升在客服行業(yè)也有體現。漆遠介紹，目前支付寶的全球用戶達到9億，如果按照傳統(tǒng)方式組建客服團隊，就需要數萬名客服人員滿足需求。但目前支付寶的客服規(guī)模不到一萬，95%的客服需求由機器人解決。此外，漆遠還表示，把衡量真人客服的標準應用在機器人上后，機器人的表現比人類更好。

漆遠認為，人工智能技術今天能夠在高度重復的腦力工作方面幫助人類。定損員、客服等工作對人類來說非常具有挑戰(zhàn)性，而人工智能技術可以將人類從類似的緊張工作中解放出來，去做更有創(chuàng)造性的事情。

此外，漆遠不認為機器可以完成所有工作，今天的技術，更多需要應用在改善人機結合。（周峰）

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