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霍尼韋爾CEO:不積極采用AI的公司將面臨“末日”

Alexa Mikhail
2024-11-12

人工智能給職場和全球帶來了前所未見的不確定性。

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對于那些對采用人工智能猶豫不決的雇主,霍尼韋爾(Honeywell)CEO柯偉茂有話要說。

在周一于紐約舉行的《財(cái)富》全球論壇上,柯偉茂表示:“在當(dāng)今世界,如果你不打算改變,你就活在過去。如果你抗拒它,我相信你一定會自食其果?!?/p>

柯偉茂對于人工智能的廣泛應(yīng)用持樂觀態(tài)度。他指出,自世紀(jì)之交以來,伴隨著人工智能的發(fā)展,5G和云計(jì)算等其他技術(shù)的興起,將成為偉大的“三巨頭”,并“為工業(yè)部門建立自動化路徑”。

柯偉茂表示:“如果你害怕,那這對每個人來說都將是世界末日?!彼墓臼且患覍W⒂谧詣踊?、航空和能源轉(zhuǎn)型的全球工業(yè)巨頭。

全球電信和網(wǎng)絡(luò)公司流明科技(Lumen Technologies)的CEO凱特·約翰遜也贊同柯偉茂對于人工智能的樂觀態(tài)度,并表示在辦公室推廣這項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵在于創(chuàng)造一種適應(yīng)性文化。同樣重要的是,我們要認(rèn)識到對人工智能技術(shù)自上而下的困惑和恐慌。

她表示:“人工智能給職場和全球帶來了前所未見的不確定性。你需要為任何情況做好準(zhǔn)備,這很可怕。”

約翰遜表示,盡管前方有“巨大的不確定性”,約翰遜表示,人類的適應(yīng)能力是成功的關(guān)鍵。

她表示:“你比以往任何時候都更需要創(chuàng)造一種擁抱變化、脆弱且敏捷的文化。當(dāng)大公司學(xué)會如何改變流程和業(yè)務(wù)成果時,就會真正看到回報?!?

此外,公司還應(yīng)該嘗試以一種全新的方式來應(yīng)對這種變化。

約翰遜表示:“很多人只想到了讓人工智能為他們回答問題,卻沒有‘我能讓它為我做些什么’這種想法。這種心態(tài)的轉(zhuǎn)變可能是最重要的。 [這種心態(tài)是]‘我要親自出馬,創(chuàng)建一個引擎,以合理應(yīng)用人工智能?!?/p>

柯偉茂和約翰遜都表示,采用人工智能會帶來風(fēng)險。但只要建立了適當(dāng)?shù)谋Wo(hù)措施,包括健全的數(shù)據(jù)隱私計(jì)劃和跨團(tuán)隊(duì)合作的能力,這些風(fēng)險是值得的。

柯偉茂表示:“如果你想獲得高回報,就必須共擔(dān)風(fēng)險。這意味著必須進(jìn)行共同創(chuàng)造。我們必須承擔(dān)與他人分享我們能力的風(fēng)險?!保ㄘ?cái)富中文網(wǎng))

譯者:劉進(jìn)龍

審校:汪皓

對于那些對采用人工智能猶豫不決的雇主,霍尼韋爾(Honeywell)CEO柯偉茂有話要說。

在周一于紐約舉行的《財(cái)富》全球論壇上,柯偉茂表示:“在當(dāng)今世界,如果你不打算改變,你就活在過去。如果你抗拒它,我相信你一定會自食其果?!?/p>

柯偉茂對于人工智能的廣泛應(yīng)用持樂觀態(tài)度。他指出,自世紀(jì)之交以來,伴隨著人工智能的發(fā)展,5G和云計(jì)算等其他技術(shù)的興起,將成為偉大的“三巨頭”,并“為工業(yè)部門建立自動化路徑”。

柯偉茂表示:“如果你害怕,那這對每個人來說都將是世界末日。”他的公司是一家專注于自動化、航空和能源轉(zhuǎn)型的全球工業(yè)巨頭。

全球電信和網(wǎng)絡(luò)公司流明科技(Lumen Technologies)的CEO凱特·約翰遜也贊同柯偉茂對于人工智能的樂觀態(tài)度,并表示在辦公室推廣這項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵在于創(chuàng)造一種適應(yīng)性文化。同樣重要的是,我們要認(rèn)識到對人工智能技術(shù)自上而下的困惑和恐慌。

她表示:“人工智能給職場和全球帶來了前所未見的不確定性。你需要為任何情況做好準(zhǔn)備,這很可怕。”

約翰遜表示,盡管前方有“巨大的不確定性”,約翰遜表示,人類的適應(yīng)能力是成功的關(guān)鍵。

她表示:“你比以往任何時候都更需要創(chuàng)造一種擁抱變化、脆弱且敏捷的文化。當(dāng)大公司學(xué)會如何改變流程和業(yè)務(wù)成果時,就會真正看到回報?!?

此外,公司還應(yīng)該嘗試以一種全新的方式來應(yīng)對這種變化。

約翰遜表示:“很多人只想到了讓人工智能為他們回答問題,卻沒有‘我能讓它為我做些什么’這種想法。這種心態(tài)的轉(zhuǎn)變可能是最重要的。 [這種心態(tài)是]‘我要親自出馬,創(chuàng)建一個引擎,以合理應(yīng)用人工智能。’”

柯偉茂和約翰遜都表示,采用人工智能會帶來風(fēng)險。但只要建立了適當(dāng)?shù)谋Wo(hù)措施,包括健全的數(shù)據(jù)隱私計(jì)劃和跨團(tuán)隊(duì)合作的能力,這些風(fēng)險是值得的。

柯偉茂表示:“如果你想獲得高回報,就必須共擔(dān)風(fēng)險。這意味著必須進(jìn)行共同創(chuàng)造。我們必須承擔(dān)與他人分享我們能力的風(fēng)險。”(財(cái)富中文網(wǎng))

譯者:劉進(jìn)龍

審校:汪皓

Honeywell CEO Vimal Kapur has a message to employers that are on the fence about adopting artificial intelligence.

“In today’s world, if you’re not going to change, you’re living in the past,” he said at the Fortune Global Forum conference in New York on Monday. “If you resist it, I’m sure it will come and get you.”

As an optimist about the wider adoption of AI, Kapur points to the rise of other technologies since the turn of the century, including 5G and the cloud, which alongside AI, will become the great “trifecta” and “build a path of autonomy for the industrial sector.”

“If you’re scared, it’s a doomsday for everybody,” says Kapur, whose company is a global industrial giant focused on automation, aviation, and energy transition.

Kate Johnson, CEO of Lumen Technologies, a global telecommunications and networking company, echoes Kapur’s optimism about AI and says scaling the technology in the office is all about creating an adaptable culture. It’s also important to acknowledge that there is confusion and fear from the top down.

“AI introduces an uncertainty that we’ve never seen before into the workplace and into the global stage,” she says. “You need to be prepared for anything and that’s terrifying.”

While there is a “great uncertain terrain ahead,” Johnson says human adaptation is the key to success.

“More than ever you have to create a culture that embraces change, that is vulnerable, and agile,” she says. “The return really comes when large corporations learn how to change processes and business outcomes.”

It’s also about trying to approach this change in a fundamentally novel way.

“A lot of people are focusing on AI answering the question for them rather than, ‘What can I have this do for and with me,’” Johnson says. “That shift in mindset is probably the number one thing. [The mindset is] ‘I’m going to show up and build an engine to get it right.’”

With adoption of AI comes risk, both Kapur and Johnson say. But it’s worth it if the proper guardrails are put in place, including a robust data privacy plan and the ability to work across teams.

“If you want to have a high return, the risk has to be shared,” Kapur said. “It means co-creation has to be done. We have to take a risk of sharing our capabilities with somebody else.”

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