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插圖來源：CHRIS BURNETT

在每年3月于西班牙巴塞羅那舉辦的電信行業(yè)展會——世界移動通信大會（Mobile World Congress）上，人工智能代理（AI Agent）無處不在?；蛘吒_切地說，到處都是宣傳人工智能代理的標識。在谷歌云（Google Cloud）的展位上，電信行業(yè)的高管們能夠觀看演示，了解企業(yè)如何輕松構建定制化人工智能代理。在微軟（Microsoft）的展位上，情況也是如此。高通（Qualcomm）則重點展示其“設備端代理式人工智能”。

今年1月在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇（World Economic Forum）上，同樣的一幕上演——科技公司宣傳“代理型人工智能”產品的標識幾乎把周邊白雪皚皚的群山都遮擋住了。事實上，如今幾乎每到科技公司推介其產品的場合，都會變成一場代理型人工智能的盛會。

眼下在科技和商業(yè)領域，沒有比這更熱門的話題了。人工智能代理理應成為人工智能長期以來所承諾的生產力提升的最終實現(xiàn)者。目前該領域還處于早期階段，企業(yè)也持謹慎態(tài)度，部分原因在于相較于其他人工智能產品，人工智能代理還潛藏著更多的風險。但倘若像許多分析師所預期的那樣，其部署速度加快，人工智能代理可能就會徹底改變人們的工作方式——甚至可能導致數(shù)百萬個工作崗位被裁減。

然而，究竟何為人工智能代理，圍繞它們的炒作是否名副其實？首先，人工智能代理并沒有統(tǒng)一公認的定義——這對于那些宣稱自己正在銷售此類產品的商家來說，倒不失為一種便利。但通常情況下，人工智能代理可以被理解為一種借助其他軟件工具來完成任務的人工智能驅動系統(tǒng)。這些系統(tǒng)以生成式人工智能（Generative AI）模型為核心，但它們所具備的功能遠超單個的人工智能模型所能及。生成式人工智能模型或許能夠為你即將開啟的假期提供行程建議，而人工智能代理同樣可以做到這一點，而且還能夠實際為你完成預訂和預約。這無疑是一項更為復雜的任務，涉及多個步驟和互聯(lián)網(wǎng)的使用，以及相當程度的推理能力，以確保任務可以圓滿完成。

這種自動化一直是企業(yè)高管們夢寐以求的。在過去十年里，各公司紛紛采用“機器人流程自動化”（Robotic Process Automation）。這是一種能夠自動執(zhí)行重復性任務的軟件，比如在不同數(shù)據(jù)庫程序之間進行復制和粘貼。然而，傳統(tǒng)的“機器人流程自動化”系統(tǒng)缺乏靈活性，無法處理異常情況，通常只能執(zhí)行特定的單一任務。業(yè)務軟件公司ServiceNow的總裁阿米特·扎韋里（Amit Zavery）表示，“機器人流程自動化”并未達到企業(yè)的預期，而該公司在人工智能代理上押下了重注。他指出，代理型人工智能（Agentic AI）則有所不同：“它可以靈活適應企業(yè)所期望的運營方式?！?/p>

據(jù)Grand View Research稱，美國人工智能代理市場規(guī)模今年預計將達到76億美元，而且這一數(shù)字正在以每年46%的速度增長。但這些數(shù)字或許并未充分反映出其整體影響。麥肯錫（McKinsey）的顧問表示，人工智能有望最終每年為企業(yè)帶來高達4.4萬億美元的生產力提升，而在這其中，代理型人工智能將占據(jù)相當大的份額。

但就目前而言，人工智能的應用仍然處于起步階段。IBM研究院（IBM Research）的首席科學家魯奇爾·普里（Ruchir Puri）說：“關于人工智能代理的討論既有炒作成分，也有真正的技術進步?！迸c此同時，研究公司Forrester的分析師、《自動化的隨機行為》（Random Acts of Automation，一本關于即將到來的人工智能代理世界的書）的作者克雷格·勒克萊爾（Craig Le Clair）稱，盡管有很多“類代理”的產品，然而真正能夠根據(jù)不斷變化的情況即時調整任務處理方式的自主代理卻屈指可數(shù)。

目前，人工智能代理主要用于客戶服務和處理內部信息技術支持請求。不過，普里指出，在實現(xiàn)諸如編寫和調試軟件等任務的全面自動化方面，人工智能代理依舊存在不足。

鑒于人工智能代理可以執(zhí)行諸如管理關鍵數(shù)據(jù)庫和進行金融交易等行動，一旦其運行出現(xiàn)問題，所引發(fā)的后果將會相當嚴重。因此，大型企業(yè)在采納這項技術時均持謹慎態(tài)度。

盡管如此，人工智能代理正在逐漸滲透到眾多領域之中，從協(xié)助新員工完成入職流程，到幫助律師查找并更新合同里的條款。

在一項試點項目中，麥肯錫借助微軟的Copilot Studio軟件構建了一個人工智能代理，該代理能夠監(jiān)控電子郵箱地址，以接收潛在客戶發(fā)來的項目提案。當收件箱收到項目提案時，該代理會自動評估工作內容，估算所需人員配置、完成時間和預算。它甚至會推薦合適的顧問來承擔相關工作。誠然，人類仍舊必須對代理生成的內容進行核查，但這項技術已經把確定項目范圍所需要的時間從平均20天縮短到了兩天。

人工智能代理將給員工帶來怎樣的影響呢？勒克萊爾表示：“我認為這將會造成極大的沖擊。”他了解到一家總部位于荷蘭的保險公司，曾經在保加利亞雇傭了15名合同工處理與理賠相關的電子郵件。這些合同工負責判斷電子郵件是關于新理賠還是現(xiàn)有理賠，并確保包括附件在內的所有信息都上傳至相應的數(shù)據(jù)庫中。如今，人工智能代理承擔了這項工作，該公司便解雇了所有保加利亞的合同工。

但至少就目前來說，這類情況可能只是個例。國際清算銀行（Bank for International Settlements）的兩位高級顧問近期開展的一項研究發(fā)現(xiàn)，人工智能代理的表現(xiàn)并不盡如人意。盡管人工智能代理在執(zhí)行特定任務時表現(xiàn)出色，但研究人員寫道，它們“缺乏自我意識，無法察覺自身何時出錯，也無法根據(jù)證據(jù)改變行動方向”。人類也會犯錯，但更善于發(fā)現(xiàn)并糾正錯誤。

誠然，人工智能公司正在競相克服這些局限性。OpenAI、Anthropic、谷歌（Google）旗下的DeepMind以及中國的新創(chuàng)企業(yè)深度求索（DeepSeek）等公司推出的新一代推理模型擅長制定分步計劃，還具備一定的反思和修正能力。負責賽富時（Salesforce）的人工智能業(yè)務的執(zhí)行副總裁亞當·埃文斯（Adam Evans）稱，該公司于今年3月發(fā)布的最新人工智能代理已經開始融入一些推理能力。該公司還在研究如何助力企業(yè)協(xié)調多個代理以處理更為復雜的任務。

因此，盡管在未來一兩年內，我們大多數(shù)人的工作可能依然安穩(wěn)無虞，但我們可能很快就會發(fā)現(xiàn)自己喊出那句好萊塢的經典臺詞——“聯(lián)系我的經紀人！”——以便重新協(xié)商雇傭合同。

譯者：Zhy