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谷歌DeepMind致力于用人工智能“治愈所有疾病”

Beatrice Nolan
2025-07-08

如今,該公司正準備開展首次人體試驗。

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2025年4月,Isomorphic Labs在首輪外部融資中籌集到6億美元,由興盛資本(Thrive Capital)領(lǐng)投。圖片來源:GETTY IMAGES

? Alphabet旗下Isomorphic Labs的總裁科林·默多克(Colin Murdoch)向《財富》雜志透露,該實驗室正準備啟動人工智能設計藥物的人體試驗。這家源自DeepMind AlphaFold突破性技術(shù)的公司,正實現(xiàn)前沿人工智能技術(shù)與制藥行業(yè)資深專家的融合,力求以更快速度、更低成本、更高精準度完成藥物設計。

Isomorphic Labs總裁兼谷歌DeepMind首席商務官科林·默多克在接受《財富》雜志采訪時透露,Alphabet旗下神秘的藥物發(fā)現(xiàn)部門Isomorphic Labs正準備啟動人工智能設計藥物的人體試驗。

默多克在巴黎接受采訪時表示:“在我們位于倫敦國王十字區(qū)的辦公室里,工作人員正與人工智能協(xié)作設計抗癌藥物,這是當下正在發(fā)生的事情。”

歷經(jīng)多年研發(fā),默多克表示,Isomorphic利用人工智能研發(fā)的藥物終于有望進入人體臨床試驗階段。

“下一個重大里程碑實際上是開展臨床試驗,讓這些藥物用于人體,”他說,“我們目前正在擴充人員,距離目標已然近在咫尺?!?/p>

這家于2021年從DeepMind分拆出來的公司,源自DeepMind最著名的突破之一——AlphaFold,這是一個能高精度預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的人工智能系統(tǒng)。

AlphaFold的功能持續(xù)升級,從能準確預測單個蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),發(fā)展到能模擬蛋白質(zhì)與DNA、藥物等其他分子的相互作用。

這些突破性進展使其在藥物研發(fā)領(lǐng)域大放異彩,助力研究人員更迅速、更精準地設計藥物,讓這一工具成為實現(xiàn)更大抱負的跳板。

默多克談到AlphaFold時表示:“這正是Isomorphic Labs的靈感來源。它確實表明,我們能夠在人工智能領(lǐng)域完成一些非?;A(chǔ)性的工作,進而為開創(chuàng)藥物研發(fā)全新局面提供支撐?!?/p>

2024年,即發(fā)布AlphaFold 3的同一年,Isomorphic與制藥公司諾華(Novartis)和禮來(Eli Lilly)達成重大研究合作。

一年后,即2025年4月,Isomorphic Labs在首輪外部融資中籌集到6億美元,由興盛資本領(lǐng)投。

這些合作是Isomorphic打造“世界級藥物設計引擎”計劃的一部分,該系統(tǒng)實現(xiàn)機器學習研究人員與制藥行業(yè)資深人士的融合,致力于以更快速度、更低成本設計新藥物,并提高成功概率。

作為與大型制藥公司合作的一部分,Isomorphic Labs不僅為現(xiàn)有藥物項目提供支持,還在腫瘤學、免疫學等領(lǐng)域自主設計內(nèi)部候選藥物,目標是在早期試驗后最終將其授權(quán)給其他公司。

“我們找到未被滿足的醫(yī)療需求,然后自主開啟藥物設計項目。我們推進這些項目,將其推進至人類臨床試驗階段……目前雖尚未到達這一步,但進展順利。”他說。

當下,制藥公司常常需耗費數(shù)百萬美元才能將一種藥物推向市場,有時即便試驗已然開啟,成功概率也僅有10%。默多克堅信,Isomorphic的技術(shù)能夠大幅提高成功率。

他說:“我們正努力實現(xiàn)所有這些目標:加快研發(fā)速度、降低成本,同時切實提高成功的可能性?!彼谕柚鶤lphaFold技術(shù),使研究人員能百分之百確信他們正在研發(fā)的藥物將在人體試驗中產(chǎn)生預期療效。

默多克表示:“我們憧憬著有朝一日能達成這樣的愿景——當面對一種疾病時,僅需輕點一下按鈕,就能生成針對該疾病的治療藥物設計方案,而這一切都將由這些卓越的人工智能工具提供支持?!保ㄘ敻恢形木W(wǎng))

譯者:中慧言-王芳

? Alphabet旗下Isomorphic Labs的總裁科林·默多克(Colin Murdoch)向《財富》雜志透露,該實驗室正準備啟動人工智能設計藥物的人體試驗。這家源自DeepMind AlphaFold突破性技術(shù)的公司,正實現(xiàn)前沿人工智能技術(shù)與制藥行業(yè)資深專家的融合,力求以更快速度、更低成本、更高精準度完成藥物設計。

Isomorphic Labs總裁兼谷歌DeepMind首席商務官科林·默多克在接受《財富》雜志采訪時透露,Alphabet旗下神秘的藥物發(fā)現(xiàn)部門Isomorphic Labs正準備啟動人工智能設計藥物的人體試驗。

默多克在巴黎接受采訪時表示:“在我們位于倫敦國王十字區(qū)的辦公室里,工作人員正與人工智能協(xié)作設計抗癌藥物,這是當下正在發(fā)生的事情?!?/p>

歷經(jīng)多年研發(fā),默多克表示,Isomorphic利用人工智能研發(fā)的藥物終于有望進入人體臨床試驗階段。

“下一個重大里程碑實際上是開展臨床試驗,讓這些藥物用于人體,”他說,“我們目前正在擴充人員,距離目標已然近在咫尺?!?/p>

這家于2021年從DeepMind分拆出來的公司,源自DeepMind最著名的突破之一——AlphaFold,這是一個能高精度預測蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)的人工智能系統(tǒng)。

AlphaFold的功能持續(xù)升級,從能準確預測單個蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),發(fā)展到能模擬蛋白質(zhì)與DNA、藥物等其他分子的相互作用。

這些突破性進展使其在藥物研發(fā)領(lǐng)域大放異彩,助力研究人員更迅速、更精準地設計藥物,讓這一工具成為實現(xiàn)更大抱負的跳板。

默多克談到AlphaFold時表示:“這正是Isomorphic Labs的靈感來源。它確實表明,我們能夠在人工智能領(lǐng)域完成一些非?;A(chǔ)性的工作,進而為開創(chuàng)藥物研發(fā)全新局面提供支撐?!?/p>

2024年,即發(fā)布AlphaFold 3的同一年,Isomorphic與制藥公司諾華(Novartis)和禮來(Eli Lilly)達成重大研究合作。

一年后,即2025年4月,Isomorphic Labs在首輪外部融資中籌集到6億美元,由興盛資本領(lǐng)投。

這些合作是Isomorphic打造“世界級藥物設計引擎”計劃的一部分,該系統(tǒng)實現(xiàn)機器學習研究人員與制藥行業(yè)資深人士的融合,致力于以更快速度、更低成本設計新藥物,并提高成功概率。

作為與大型制藥公司合作的一部分,Isomorphic Labs不僅為現(xiàn)有藥物項目提供支持,還在腫瘤學、免疫學等領(lǐng)域自主設計內(nèi)部候選藥物,目標是在早期試驗后最終將其授權(quán)給其他公司。

“我們找到未被滿足的醫(yī)療需求,然后自主開啟藥物設計項目。我們推進這些項目,將其推進至人類臨床試驗階段……目前雖尚未到達這一步,但進展順利。”他說。

當下,制藥公司常常需耗費數(shù)百萬美元才能將一種藥物推向市場,有時即便試驗已然開啟,成功概率也僅有10%。默多克堅信,Isomorphic的技術(shù)能夠大幅提高成功率。

他說:“我們正努力實現(xiàn)所有這些目標:加快研發(fā)速度、降低成本,同時切實提高成功的可能性?!彼谕柚鶤lphaFold技術(shù),使研究人員能百分之百確信他們正在研發(fā)的藥物將在人體試驗中產(chǎn)生預期療效。

默多克表示:“我們憧憬著有朝一日能達成這樣的愿景——當面對一種疾病時,僅需輕點一下按鈕,就能生成針對該疾病的治療藥物設計方案,而這一切都將由這些卓越的人工智能工具提供支持?!保ㄘ敻恢形木W(wǎng))

譯者:中慧言-王芳

? Alphabet’s Isomorphic Labs is preparing to launch human trials of AI-designed drugs, its president, Colin Murdoch, told Fortune. Born from DeepMind’s AlphaFold breakthrough, the company is pairing cutting-edge AI with pharma veterans to design medicines faster, cheaper, and more accurately.

Alphabet’s secretive drug discovery arm, Isomorphic Labs, is getting ready to start testing its AI-designed drugs in humans, Colin Murdoch, Isomorphic Labs president and Google DeepMind’s chief business officer, told Fortune.

“There are people sitting in our office in King’s Cross, London, working, and collaborating with AI to design drugs for cancer,” Murdoch said during an interview in Paris. “That’s happening right now.”

After years in development, Murdoch says human clinical trials for Isomorphic’s AI-assisted drugs are finally in sight.

“The next big milestone is actually going out to clinical trials, starting to put these things into human beings,” he said. “We’re staffing up now. We’re getting very close.”

The company, which was spun out of DeepMind in 2021, was born from one of DeepMind’s most celebrated breakthroughs, AlphaFold, an AI system capable of predicting protein structures with a high level of accuracy.

Interactions of AlphaFold progressed from being able to accurately predict individual protein structures to modeling how proteins interact with other molecules like DNA and drugs.

These leaps made it far more useful for drug discovery, helping researchers design medicines faster and more precisely, turning the tool into a launchpad for a much larger ambition.

“This was the inspiration for Isomorphic Labs,” Murdoch said of AlphaFold. “It really demonstrates that we could do something very foundational in AI that could help unlock drug discovery.”

In 2024, the same year it released AlphaFold 3, Isomorphic signed major research collaborations with pharma companies Novartis and Eli Lilly.

A year later, in April 2025, Isomorphic Labs raised $600 million in its first-ever external funding round, led by Thrive Capital.

The deals are part of Isomorphic’s plan to build a “world-class drug design engine,” a system that combines machine learning researchers with pharma veterans to design new medicines faster, more cheaply, and with a higher chance of success.

As part of the deals with major pharma players, Isomorphic supports existing drug programs, but it also designs its own internal drug candidates in areas such as oncology and immunology, with the aim of eventually licensing them out after early-stage trials.

“We identify an unmet need, and we start our own drug design programs. We develop those, put them into human clinical trials… we haven’t got that yet, but we’re making good progress,” he said.

Today, pharma companies often spend millions attempting to bring a single drug to market, sometimes with just a 10% chance of success once trials begin. Murdoch believes Isomorphic’s tech could radically improve those odds.

“We’re trying to do all these things: speed them up, reduce the cost, but also really improve the chance that we can be successful,” he says. He wants to harness AlphaFold’s technology to get to a point where researchers have 100% conviction that the drugs they are developing are going to work in human trials.

“One day we hope to be able to say — well, here’s a disease, and then click a button and out pops the design for a drug to address that disease,” Murdoch said. “All powered by these amazing AI tools.”

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