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這是每個(gè)人目前都在掛念的問題：人工智能會(huì)搶走我的工作嗎？

最新一代的人工智能工具對勞動(dòng)力市場的影響，還有待時(shí)間來驗(yàn)證。但凱洛格學(xué)院的布萊恩·西格米勒和季米特里斯·帕帕尼古拉烏所做的一項(xiàng)新研究卻暗示了未來可能的發(fā)展。這兩名研究員與其他同事協(xié)作，衡量了工作者接觸人工智能的情況及人工智能對各行各業(yè)就業(yè)的影響。

他們發(fā)現(xiàn)，人工智能在過去十年來對勞動(dòng)力市場的影響，并不像人們最初想象的那么直接，也不那么嚴(yán)重。

一方面，如果一項(xiàng)工作暴露于人工智能越多，其需求降低的可能性就越大。但在另一方面，如果一項(xiàng)工作暴露于人工智能越多，其工作者通常就能夠做出更多的調(diào)整，將注意力轉(zhuǎn)向其他相對不受影響的任務(wù)上，并在這些領(lǐng)域表現(xiàn)更佳。此外，如果他們所在的公司大量使用人工智能，往往就會(huì)提高整體生產(chǎn)力，并擴(kuò)大員工規(guī)模，可謂是“水漲船高”。

例如，由于這些對立的影響在高薪職位上相互抵消，因此這些職位盡管大量直接暴露于人工智能，但是對于它們的需求變化在總體上卻幾乎持平。

金融學(xué)助理教授西格米勒表示：“[人工智能]存在著相互抵消的力量，有些對你有利，有些則對你不利?！?/p>

研究結(jié)果表明，為了在人工智能的熱潮中求生存，工作者可能需要將其職責(zé)轉(zhuǎn)到與人工智能日益增長的作用相輔相成的任務(wù)上。比如，人們可能需要將更多的時(shí)間花費(fèi)在全局思考、溝通和協(xié)作上。

西格米勒指出，隨著人工智能不斷發(fā)展，擁有這種靈活性對于“減輕其負(fù)面影響”至關(guān)重要。

痛苦的調(diào)整

在先前的研究中，西格米勒及其同事研究了技術(shù)進(jìn)步對20世紀(jì)后期就業(yè)情況的影響。他們發(fā)現(xiàn)，由于機(jī)器人、軟件和信息技術(shù)顛覆了一些行業(yè)，并且降低了對那些工作者的需求，因此中等工資的職業(yè)受到了沉重打擊。

雖然不是所有人都因此而失業(yè)，但是一些人難以適應(yīng)工作場所的新要求，例如學(xué)習(xí)使用不熟悉的軟件。西格米勒說：“這種重新分配可能很痛苦。”

西格米勒與凱洛格學(xué)院的金融學(xué)教授帕帕尼古拉烏一起，連同目前就職于耶魯大學(xué)的凱洛格學(xué)院博士畢業(yè)生梅那卡·漢普勒以及麻省理工學(xué)院的勞倫斯·施密特，合作研究人工智能的出現(xiàn)是否已經(jīng)發(fā)生、或者可能發(fā)生類似的劇變。

西格米勒稱，人工智能是“未來幾十年塑造勞動(dòng)力市場的下一個(gè)重大事件”。

為了解答這個(gè)問題，該團(tuán)隊(duì)分析了數(shù)據(jù)庫提供商Revelio Labs收集的大約5,800萬份LinkedIn個(gè)人資料，重點(diǎn)關(guān)注2014年至2023年期間的美國就業(yè)情況。根據(jù)簡歷中的信息，他們能夠得知公司如何部署人工智能來執(zhí)行特定職能。比如，在一名摩根大通員工的職位描述里，提及使用人工智能軟件來預(yù)測貸款業(yè)務(wù)中的風(fēng)險(xiǎn)和欺詐行為。

接下來，研究人員將人工智能執(zhí)行的任務(wù)與O*NET里描述的所有任務(wù)進(jìn)行比較。O*NET這個(gè)數(shù)據(jù)庫提供了有關(guān)每種職業(yè)的工作職責(zé)和技能要求的全面信息。如果某項(xiàng)人工智能功能的描述與通常由人類執(zhí)行的任務(wù)相似，那么該任務(wù)就被認(rèn)為“暴露”于人工智能，也就是說，人工智能很可能取代人類完成該任務(wù)。

薪資高，暴露程度也高

研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)，高薪的白領(lǐng)工作暴露于人工智能的程度通常更高，在收入的90%時(shí)達(dá)到峰值。

暴露程度較高的職業(yè)包括金融專家、生命科學(xué)技術(shù)人員、化學(xué)工程師和信貸分析師。相比之下，調(diào)酒師、清潔工和廚師等體力勞動(dòng)職業(yè)的暴露程度最低。

人們在直覺上可能認(rèn)為，人工智能暴露度越高的工作最有可能被取代。但研究人員的模型表明，人工智能和就業(yè)之間的關(guān)系要微妙得多。

有些工作涉及多種任務(wù)，對于人工智能的暴露程度各不相同，或者說“差異性”很高。差異性高即表示工作既包括人工智能暴露程度較高的任務(wù)，也包括暴露程度較低的任務(wù)，這樣會(huì)減少工作被取代的可能性，因?yàn)楣ぷ髡哂凶銐虻挠嗟貋碚{(diào)整他們的職責(zé)。例如，隨著人工智能取代其中一項(xiàng)重復(fù)性任務(wù)，工作者也許可以將更多的時(shí)間花費(fèi)在制定戰(zhàn)略或者建立重要的業(yè)務(wù)關(guān)系上。

西格米勒最近在使用人工智能編寫經(jīng)濟(jì)模型時(shí)，就親身經(jīng)歷了這種轉(zhuǎn)變。該項(xiàng)任務(wù)如果沒有人工智能的幫助，通常就需要花費(fèi)他數(shù)小時(shí)的時(shí)間。但西格米勒并沒有就此閑著，作為一名教授，他的高差異性工作能夠讓他轉(zhuǎn)而從事許多其他任務(wù)，比如撰寫論文和思考如何有效地解釋他的研究。西格米勒說：“由于我不必在其他事情上花費(fèi)時(shí)間，因此我可以專注于自己效率更高的事情，對我反而有好處?！?/p>

此外，公司采用人工智能的程度也會(huì)影響就業(yè)情況。該團(tuán)隊(duì)再次利用LinkedIn的數(shù)據(jù)，分析每家公司的員工提及人工智能的頻率，以此來衡量人工智能的采用情況。他們發(fā)現(xiàn)，越密集使用人工智能、并且將人工智能更多地融入工作的公司，總體生產(chǎn)力往往有所提高，從而能夠擴(kuò)大員工規(guī)模。

相反相成

當(dāng)研究人員綜合考慮所有這些因素時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)人工智能對就業(yè)的凈效應(yīng)接近于零，特別是對高薪工作。

雖然這些工作者的一些任務(wù)被人工智能取代，但許多工作也往往具有很大的差異性，因此工作者很容易將注意力轉(zhuǎn)移到其他任務(wù)上。此外，他們更有可能在那些經(jīng)常使用人工智能來提高整體生產(chǎn)力和就業(yè)增長的公司工作。事實(shí)上，對于收入最高的工作而言，“就業(yè)份額”（即在特定時(shí)間內(nèi)所有工作的比例）甚至略有增加。

西格米勒指出，人工智能的影響“最終不僅僅取決于某些任務(wù)是否實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而是取決于這些力量的總和?！?/p>

盡管如此，人工智能對某些高薪工作（包括商業(yè)、金融和工程領(lǐng)域）的就業(yè)份額的凈影響仍然是負(fù)面的。例如，商業(yè)和金融職業(yè)的就業(yè)份額在五年內(nèi)下降了1.9%，建筑和工程領(lǐng)域的就業(yè)份額則減少了2.6%。

研究團(tuán)隊(duì)還發(fā)現(xiàn)，一些低薪體力勞動(dòng)的就業(yè)份額有所下降。以食品加工和服務(wù)行業(yè)為例，大多數(shù)公司并不傾向于使用人工智能；因此，雖然人工智能沒有取代它們的員工，但這些公司受到人工智能驅(qū)動(dòng)的增長也放緩。總體上，該領(lǐng)域的就業(yè)份額下降了2%。

總而言之，人工智能是推動(dòng)勞動(dòng)力市場變化的重大力量。當(dāng)該團(tuán)隊(duì)考察在研究期間所有職業(yè)的就業(yè)增長情況時(shí)，大約14%的變化可以歸因于人工智能相關(guān)因素。

擁抱軟技能

如果ChatGPT等大型語言模型的最新進(jìn)展能夠作為借鑒，那么人工智能在社會(huì)中的作用就將持續(xù)增強(qiáng)。這對工作者的未來意味著什么？

西格米勒表示，首先，像法律行業(yè)這樣需要篩選大量文本的工作，可能會(huì)有更多任務(wù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。軟件工程師可能會(huì)將編寫代碼的工作交給人工智能。這類工作的結(jié)果最終將取決于工作者的靈活性，以及他們的公司如何使用人工智能。比如，工程師可以通過轉(zhuǎn)向更高層次的策略來適應(yīng)轉(zhuǎn)變。

當(dāng)工作者面對人工智能帶來的變化時(shí)，可能需要重新評估對于自身工作的看法。西格米勒建議道，人們應(yīng)該考慮如何“與人工智能協(xié)同工作，而不是與其競爭”。（財(cái)富中文網(wǎng)）