人人詬病AI幻覺，卻幫助一位科學(xué)家獲得諾貝爾獎
Dave Smith
2024-12-26
2024年12月8日，戴維·貝克在斯德哥爾摩大學(xué)發(fā)表諾貝爾獎獲獎演講。圖片來源：Pontus Lundahl / TT News Agency / AFP—Getty Images
? 人工智能容易出現(xiàn)“幻覺”，或編造它認(rèn)為是真實存在的甚至看起來合理或可信的信息。然而，當(dāng)人們批評人工智能出現(xiàn)“幻覺”的可能性時，科學(xué)家們卻在為這種副作用歡呼。他們表示，這讓科學(xué)家們更有可能有新的發(fā)明和發(fā)現(xiàn)。
今年10月，戴維·貝克與其他兩位科學(xué)家（他也是唯一一位美國人）共同獲得諾貝爾化學(xué)獎。來自華盛頓大學(xué)（University of Washington）的貝克因利用計算機軟件發(fā)明新蛋白質(zhì)而獲獎。
在獲獎名單公布之前，貝克在接受《紐約時報》采訪時表示，人工智能幻覺在“從頭開始制造蛋白質(zhì)”的過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，他補充道，這幫助他的實驗室設(shè)計出大約1,000萬種“在自然界中不存在的”、“全新的”蛋白質(zhì)。
他表示：“科技發(fā)展日新月異。即使終生從事蛋白質(zhì)研究的科學(xué)家，也不清楚當(dāng)前科技發(fā)展到了什么程度。”
AI幻覺是指人工智能編造其認(rèn)為是真實的信息。對于許多人而言，乍一看，這些信息貌似就是事實，因為AI可以生成看起來高度可信的虛假信息。然而，盡管AI幻覺被許多人所詬病，但貝克的例子卻證明了它的潛在用途。
聯(lián)邦A(yù)I研究所AI2ES的首席研究員艾米·麥戈文對《紐約時報》表示：“公眾認(rèn)為AI幻覺是壞事。但它實際上能給科學(xué)家提供新的創(chuàng)意?！?/p>
麻省理工學(xué)院（MIT）生物工程教授詹姆斯·科林斯最近也稱贊AI幻覺加快了他的新型抗生素研究的進(jìn)展。他表示：“我們正在探索。我們要求模型提出全新的分子?！?/p>
在分子這個話題上，諾貝爾獎評選委員會似乎并不在意貝克在研究中使用AI或AI幻覺。相反，該委員會表示，貝克的團(tuán)隊能夠“創(chuàng)造出一個又一個富有想象力的蛋白質(zhì)設(shè)計”。
貝克希望AI能幫助他創(chuàng)造更多“真正有用”的蛋白質(zhì)，比如能夠分解許多人認(rèn)為與阿爾茨海默病等神經(jīng)退行性疾病相關(guān)的異常蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。（財富中文網(wǎng)）
譯者：劉進(jìn)龍
審校：汪皓
? 人工智能容易出現(xiàn)“幻覺”，或編造它認(rèn)為是真實存在的甚至看起來合理或可信的信息。然而，當(dāng)人們批評人工智能出現(xiàn)“幻覺”的可能性時，科學(xué)家們卻在為這種副作用歡呼。他們表示，這讓科學(xué)家們更有可能有新的發(fā)明和發(fā)現(xiàn)。
今年10月，戴維·貝克與其他兩位科學(xué)家（他也是唯一一位美國人）共同獲得諾貝爾化學(xué)獎。來自華盛頓大學(xué)（University of Washington）的貝克因利用計算機軟件發(fā)明新蛋白質(zhì)而獲獎。
在獲獎名單公布之前，貝克在接受《紐約時報》采訪時表示，人工智能幻覺在“從頭開始制造蛋白質(zhì)”的過程中發(fā)揮了關(guān)鍵作用，他補充道，這幫助他的實驗室設(shè)計出大約1,000萬種“在自然界中不存在的”、“全新的”蛋白質(zhì)。
他表示：“科技發(fā)展日新月異。即使終生從事蛋白質(zhì)研究的科學(xué)家，也不清楚當(dāng)前科技發(fā)展到了什么程度?！?/p>
AI幻覺是指人工智能編造其認(rèn)為是真實的信息。對于許多人而言，乍一看，這些信息貌似就是事實，因為AI可以生成看起來高度可信的虛假信息。然而，盡管AI幻覺被許多人所詬病，但貝克的例子卻證明了它的潛在用途。
聯(lián)邦A(yù)I研究所AI2ES的首席研究員艾米·麥戈文對《紐約時報》表示：“公眾認(rèn)為AI幻覺是壞事。但它實際上能給科學(xué)家提供新的創(chuàng)意?！?/p>
麻省理工學(xué)院（MIT）生物工程教授詹姆斯·科林斯最近也稱贊AI幻覺加快了他的新型抗生素研究的進(jìn)展。他表示：“我們正在探索。我們要求模型提出全新的分子?！?/p>
在分子這個話題上，諾貝爾獎評選委員會似乎并不在意貝克在研究中使用AI或AI幻覺。相反，該委員會表示，貝克的團(tuán)隊能夠“創(chuàng)造出一個又一個富有想象力的蛋白質(zhì)設(shè)計”。
貝克希望AI能幫助他創(chuàng)造更多“真正有用”的蛋白質(zhì)，比如能夠分解許多人認(rèn)為與阿爾茨海默病等神經(jīng)退行性疾病相關(guān)的異常蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。（財富中文網(wǎng)）
譯者：劉進(jìn)龍
審校：汪皓
? AI has the tendency to “hallucinate,” or make up information that it thinks is real—and even seems legitimate, or plausible. But while people criticize AI for its ability to hallucinate, scientists celebrate this side effect. They say it’s helped make new inventions and discoveries possible.
In October, David Baker was one of three scientists—and the only American among them—to win the Nobel Prize in chemistry. Baker, from the University of Washington, won for using computer software to invent a new protein.
In an interview with the New York Times before the prize announcement, Baker said AI hallucinations were central to “making proteins from scratch,” adding they helped his lab to design around 10 million “all brand-new” proteins that “don’t occur in nature.”
“Things are moving fast,” he said. “Even scientists who do proteins for a living don’t know how far things have come.”
AI hallucinations happen when artificial intelligence makes up information that it believes is true. And for many folks, at first glance, that information will likely appear to be factual, as AI can roll out fake information that looks highly plausible. But while this has become a topic of criticism for many people, Baker’s example highlights its potential usefulness.
“The public thinks it’s all bad,” Amy McGovern, principal investigator for the federal AI institute AI2ES, told the NYT. “But it’s actually giving scientists new ideas.”
James Collins, a biological engineering professor at MIT, also recently praised hallucinations for accelerating his research into new types of antibiotics. “We’re exploring,” he said. “We’re asking the models to come up with completely new molecules.”
On the topic of molecules, the Nobel Prize committee didn’t seem fazed by Baker’s use of AI, or its hallucinations, in his research. Instead, it said his team was able to produce “one imaginative protein creation after another.”
Baker hopes AI can help him create more proteins “that actually do things,” like break up the abnormal protein structures many believe to be associated with neurodegenerative diseases like Alzheimer’s.
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