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最新的人工智能工具，包括像ChatGPT-4等語(yǔ)言模型和像Stable Diffusion之類的圖像生成器，已經(jīng)成為全世界的關(guān)注焦點(diǎn)。很顯然，人工智能可能即將顛覆大量知識(shí)工作以及更廣泛的經(jīng)濟(jì)。

“可能”是這里的關(guān)鍵詞，因?yàn)橐肋@將會(huì)如何演變還為時(shí)過早。不過，我們能夠從一些地方看出端倪。畢竟，機(jī)器取代由人類執(zhí)行的任務(wù)不是第一次。

“我們可以將人工智能視為自動(dòng)化過程的延續(xù)，不過針對(duì)的是人類所做的心理或認(rèn)知任務(wù)，而不是體力任務(wù)?！眲P洛格學(xué)院的策略學(xué)教授本杰明·瓊斯說道。

瓊斯根據(jù)他關(guān)于自動(dòng)化的兩項(xiàng)近期研究，提出了有關(guān)人工智能如何轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)的幾種可能情況。他認(rèn)為有兩個(gè)具體因素可能對(duì)人工智能最終具有多少影響力以及對(duì)一般工作者的表現(xiàn)起到?jīng)Q定性的作用。

第一個(gè)因素：人工智能是否針對(duì)經(jīng)濟(jì)中的瓶頸

這些因素中的第一個(gè)因素是這些先進(jìn)技術(shù)發(fā)生在經(jīng)濟(jì)中的何處。如果人工智能解決了當(dāng)前遇到生產(chǎn)力瓶頸的領(lǐng)域，那么它對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響就比沒有得到解決時(shí)大得多。

例如，比較農(nóng)業(yè)與計(jì)算機(jī)的進(jìn)展史，前者的瓶頸較少，后者則有很多。

數(shù)百年前，“你我可能都務(wù)農(nóng)，這幾乎毫無懸念，因?yàn)楫?dāng)時(shí)幾乎每個(gè)人都是農(nóng)民。”瓊斯表示。盡管整地、砍樹、種植、澆水、施肥到收割都是艱辛的工作，但大多數(shù)農(nóng)場(chǎng)的收成只夠養(yǎng)活在農(nóng)場(chǎng)工作的家庭，運(yùn)氣好點(diǎn)的或許能夠剩余一點(diǎn)拿去市場(chǎng)販賣。

在當(dāng)今的發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)中，農(nóng)業(yè)高度自動(dòng)化，而且生產(chǎn)力很高。有些機(jī)器可以平整土地并進(jìn)行灌溉，有些機(jī)器能夠完美地播種，還有機(jī)器可以精確施肥。一臺(tái)現(xiàn)代聯(lián)合收割機(jī)一天能夠處理超過100英畝（約404,685.64平方米）的土地?！拔覀兩a(chǎn)的食物比以往任何時(shí)候都多，但幾乎沒有人是農(nóng)民”，原因是現(xiàn)代自動(dòng)化，瓊斯指出。比如，根據(jù)最近的估計(jì)，大約只有1.3%的美國(guó)工人在農(nóng)場(chǎng)工作。

在某種意義上說，這些機(jī)器令人難以置信地扼殺了工作，但由于現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)力大大提高，每個(gè)人獲得食物都變得更容易?！爸蟀l(fā)生的事情是，我們解放了勞動(dòng)力，讓他們不必成為農(nóng)民，這樣人們就可以轉(zhuǎn)移到其他工作?！彼f。“這是一個(gè)經(jīng)濟(jì)動(dòng)蕩的過程，它摧毀了大量的工作，然后創(chuàng)造出新的工作，人們?cè)谏a(chǎn)力更高的經(jīng)濟(jì)中重新分配到新的角色，并且平均變得更富有，也更長(zhǎng)壽?！?/p>

現(xiàn)在快進(jìn)到另一項(xiàng)技術(shù)進(jìn)步：計(jì)算。在1952年IBM推出大型計(jì)算機(jī)以前，人類“計(jì)算機(jī)”完成了嚴(yán)格的數(shù)字運(yùn)算工作。當(dāng)然，從那以后，機(jī)器接管了工作，產(chǎn)生了驚人的效果。摩爾定律（Moore’s Law）指出，微芯片上的晶體管數(shù)量每?jī)赡曜笥曳环?，?0年來已經(jīng)被證明是正確的，并帶來了各種改變生活的創(chuàng)新，從互聯(lián)網(wǎng)到智能手機(jī)再到例如Zoom之類的應(yīng)用程序等等?！澳隳軌蜃诔鲎廛嚨暮笞吓c相隔6,000英里（約9,656.06千米）以外的家人進(jìn)行視頻通話。這樣的情景對(duì)20世紀(jì)80年代的人們而言像是天方夜譚。”瓊斯說道。

然而，自從摩爾做出他的這個(gè)著名預(yù)測(cè)后，奇怪的事情卻發(fā)生了：“生產(chǎn)率增長(zhǎng)異常緩慢。”瓊斯表示。盡管計(jì)算能力取得了驚人的進(jìn)步，但經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)力卻沒有大幅提高，生活水平也沒有顯著提升。

瓊斯稱，要合理解釋這種矛盾現(xiàn)象，“你必須了解經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的一些非常重要的事情，就是我們的弱項(xiàng)才是真正重要的?！睋Q句話說，生產(chǎn)力并不取決于經(jīng)濟(jì)最佳時(shí)的效率，而是最差時(shí)的效率。

農(nóng)業(yè)中的許多任務(wù)都是機(jī)械和高度重復(fù)的，換言之它們?nèi)菀讓?shí)現(xiàn)自動(dòng)化。這意味著該行業(yè)可以在不遇到太多瓶頸的情況下大幅提高生產(chǎn)力，即便是行業(yè)中最慢、“最差”的流程仍然相當(dāng)快。

另一方面，雖然計(jì)算能力呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，但它往往用于認(rèn)知型或定制型任務(wù)，比如法律服務(wù)。這類任務(wù)一向較難自動(dòng)化，因此瓶頸很多。畢竟，如果每個(gè)輸出都必須經(jīng)過人工查核，計(jì)算機(jī)的運(yùn)行速度就算再快也無濟(jì)于事。

而且，充滿瓶頸的不僅僅是專業(yè)服務(wù)。想一想穿越全國(guó)的旅行、做飯、看醫(yī)生，或者產(chǎn)生一單位電力需要花費(fèi)的時(shí)間與精力。這些事情在過去五十年間沒有改變多少，追究原因，就是因?yàn)槠款i。

但瓶頸不僅僅減緩某個(gè)行業(yè)的成長(zhǎng)，而是對(duì)經(jīng)濟(jì)整體有著巨大的影響。隨著一項(xiàng)任務(wù)自動(dòng)化并且變得效率更高，它在經(jīng)濟(jì)中所占的份額就會(huì)縮小。這是因?yàn)楫a(chǎn)出變得無所不在，而且價(jià)格低廉。（想一想現(xiàn)今全美國(guó)所有農(nóng)場(chǎng)的產(chǎn)品總量?jī)H僅占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的0.7%。）同時(shí)，隨著時(shí)間的推移，生產(chǎn)率最低的任務(wù)（瓶頸）在經(jīng)濟(jì)中的份額會(huì)增加。這意味著一大部分的經(jīng)濟(jì)最終將專注于生產(chǎn)力根本沒有增加的領(lǐng)域。這就是當(dāng)今大多數(shù)先進(jìn)經(jīng)濟(jì)體所處的情況。

那么，人工智能究竟能夠在多大程度上轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)，取決于它可以在多大程度上提高經(jīng)濟(jì)中生產(chǎn)力低下而且昂貴領(lǐng)域的生產(chǎn)力，例如醫(yī)療保健、教育、酒店、交通或是電力領(lǐng)域。舉例來說，自動(dòng)駕駛的汽車或者能夠做家務(wù)的機(jī)器人可以極大地解放人力，就像農(nóng)業(yè)機(jī)械的進(jìn)步讓人們免于務(wù)農(nóng)那樣；同樣，使用人工智能讓醫(yī)生或教育工作者的工作效率大大提高也有助于緩解這些瓶頸。

瓊斯表示，要讓這種自動(dòng)化真正改變情勢(shì)，人工智能“不能只是下一個(gè)智能手機(jī)”。畢竟，手機(jī)確實(shí)改進(jìn)了某些認(rèn)知任務(wù)，比如城市導(dǎo)航或者信息檢索，但并沒有充分提高生產(chǎn)力。相反，人工智能“如果想要真正改變生產(chǎn)力曲線，它就必須超越手機(jī)?！?/p>

我們有理由相信這是可能的?！皬哪撤N意義上說，人工智能是一種針對(duì)多種服務(wù)的認(rèn)知型技術(shù)，我認(rèn)為它針對(duì)的是經(jīng)濟(jì)中有瓶頸的那些部分?！彼硎?。

第二個(gè)因素：人工智能執(zhí)行認(rèn)知任務(wù)的能力是否比人類好的多

決定人工智能對(duì)經(jīng)濟(jì)影響程度的第二個(gè)因素是人工智能是否會(huì)以僅比我們好一點(diǎn)或好得多的方式取代人類勞動(dòng)。

如果人工智能好到足以取代人類，但不會(huì)比那好多少（至少在短期內(nèi)，這種情況是合理的），這對(duì)人類勞動(dòng)力來說就是非常糟糕的情況。

想一想超市里的自動(dòng)結(jié)賬柜臺(tái)，或者是一個(gè)向飛機(jī)乘客提供客戶服務(wù)的機(jī)器人。很少人會(huì)認(rèn)為這些自動(dòng)化技術(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于真人，它們往往還不及收銀員或者地勤人員的表現(xiàn)。然而它們確實(shí)更便宜，而且企業(yè)可能實(shí)施這種顧客與客戶都能夠忍受的最低成本解決方案。在這種情況中，人工智能取代了人類勞動(dòng)力但沒有顯著提高生產(chǎn)力，勞動(dòng)力在收入中所占的份額減少，我們看不到生活水平的顯著提高。

這讓許多工作者的處境更糟，同時(shí)也沒有為整體經(jīng)濟(jì)帶來太多的好處。

不過這里還存在一個(gè)較樂觀的情況。如果人工智能確實(shí)證明可以帶來革新，例如一名放射科醫(yī)生能夠憑借人工智能完成15名放射科醫(yī)生的工作，一名程序員可以完成15名程序員的工作，等等，那么我們就能夠預(yù)期經(jīng)濟(jì)呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)，所有人都可以受惠，享受更高的生活水平（雖然有些放射科醫(yī)生與程序員需要另謀出路）。即使機(jī)器接管絕大多數(shù)的工作，但只要至少有一些任務(wù)需要人工完成，上述的美好情況就不會(huì)改變。

要理解原因，不妨回想一下專注于瓶頸的經(jīng)濟(jì)份額將如何始終持續(xù)增長(zhǎng)，能夠容易進(jìn)行自動(dòng)化的任務(wù)數(shù)量則會(huì)減少。這意味著隨著自動(dòng)化接管更多的任務(wù)，其余非自動(dòng)化任務(wù)的重要性會(huì)提高，人們從事這些任務(wù)會(huì)獲得更好的酬勞。同時(shí)在這種“爆炸式增長(zhǎng)”的情況中，經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張如此迅速，使得這些任務(wù)確實(shí)會(huì)支付高報(bào)酬。

想想看，今天的大提琴手的效率并不比17世紀(jì)時(shí)的大提琴手更高。他們演奏同樣的曲目，甚至是同樣的樂器，隨著其他娛樂形式的出現(xiàn)，對(duì)他們勞動(dòng)的需求只會(huì)減少?！澳敲?，為什么他們現(xiàn)在獲得的報(bào)酬比當(dāng)年高出20倍呢？”瓊斯問道。答案是：“在某種意義上，大提琴手是瓶頸?！币簿褪钦f，雖然大提琴手的生產(chǎn)力沒有提高，但由于經(jīng)濟(jì)的其他許多領(lǐng)域已經(jīng)增加（因而其他許多事物的相對(duì)成本降低了），大提琴手得以享受更高的生活水平。

這就是為什么瓊斯希望看到一個(gè)“人類只做很小一部分任務(wù)的世界，但人們有事情可做，計(jì)算機(jī)則在其他所有事情上都做得非常好?！杯偹拐f道?！叭绻麢C(jī)器讓我們變得生產(chǎn)力超高，那么我們仿佛全都是大提琴手了?！保ㄘ?cái)富中文網(wǎng)）