大家應該都記得奧特曼預測未來幾年人工智能基礎設施建設的成本在幾千億到7萬億美元。如此天文數(shù)字，資金籌集與實際投資都只能是在全球全方位鋪開，這個金融工程的規(guī)模已經(jīng)遠遠超出現(xiàn)在單個跨國企業(yè)的業(yè)務能力，所以，又是淡馬錫，又是軟銀，各個跨國巨頭資本齊上陣。

淡馬錫是新加坡主權基金，他們在全球投資過不少項目，具備國際主流投資經(jīng)驗。像Open AI這樣有前景的好項目對于淡馬錫這樣的資金體量很難找到。一邊足夠有資金，一邊需要籌措資金，雙方一拍即合。

現(xiàn)在Open AI面臨的直接挑戰(zhàn)就是AI的基礎算力太緊缺了。英偉達成為市值最高的公司本身，一方面說明了顯卡上常年的積累終有回報。一方面也說明規(guī)模驅動的半導體行業(yè)在 AI算力上有如此高利潤，那么一定在經(jīng)歷短缺。而短缺，是不利于 AI行業(yè)長期發(fā)展的。Chatgpt的消費級落地，必然意味著算力需求的爆炸。更何況，2024年，融合多模態(tài)的 GPT5如果再引爆，那么視覺對算力的需求又是一次爆炸。在這個緊要關頭，資本之力托起AI算力的建設，可以說來的正是時候。