一個時期有一個時期的機遇?；叵脒^去十來年，數(shù)學和統(tǒng)計學專業(yè)的畢業(yè)生是不太好找專業(yè)對口工作的。而伴隨著人工智能內(nèi)容生成技術(shù)在今年的大火，對這些冷門專業(yè)的需求突然就呈現(xiàn)出了爆發(fā)式的增長。

現(xiàn)在AI大模型崗位的招聘上，除了產(chǎn)品經(jīng)理對應聘者的要求溝通能力高于技能，以及一些數(shù)字化標記工作幾乎不需要特定技術(shù)外，其他很多崗位對于應聘者的專業(yè)水平都提出了相對更高的要求。因此理論上來說，碩士和博士研究生會更具競爭力。

不過就實踐經(jīng)驗來講，專業(yè)和學歷在招聘中很重要，個人真實的能力顯然更重要。我自己就遇到過一些新人專業(yè)很對口，但入職后在實際工作中卻表現(xiàn)得完全像個外行的案例。當然，這種情況之所以發(fā)生，一方面是應聘者善于過度包裝自己，另一方面是HR和部門負責人在人員篩選上不夠?qū)I(yè)導致的。HR不懂技術(shù)純看硬性指標做初篩，而一些部門負責人不懂技術(shù)卻在篩選技術(shù)人員時起關(guān)鍵作用等都是造成這種尬尷境況的主因。