朱嘯虎與傅盛的討論揭示了目前大型AI模型領(lǐng)域的一個(gè)重要矛盾。對于大模型，特別是如ChatGPT或GPT-4這樣的超大規(guī)模模型，所需的資源（包括算力、數(shù)據(jù)和專業(yè)知識）使其對大多數(shù)創(chuàng)業(yè)公司來說難以觸及。雖然大公司可能會主導(dǎo)大規(guī)模通用模型的開發(fā)，但這并不意味著沒有為創(chuàng)業(yè)者留下空間。在大模型上開發(fā)特定行業(yè)或垂直領(lǐng)域的應(yīng)用的可能性，這可能需要的資源較少，但可以為特定的問題和應(yīng)用提供定制化的解決方案。目前的大規(guī)模AI模型領(lǐng)域?qū)τ趧?chuàng)業(yè)者最大的機(jī)會可能在于開發(fā)和應(yīng)用特定行業(yè)的大模型，而不是去嘗試開發(fā)一個(gè)通用的、具有ChatGPT那樣規(guī)模的模型。