在今年年初，就有媒體報道字節(jié) AI 實驗室正開展類似 ChatGPT 和 AIGC 的相關(guān)研發(fā)。后來百度發(fā)布文心一言，算是大廠里走在前頭的。

當(dāng)時我就想，很快各個大廠都會蜂擁而至，實際上，AI項目的資源需求遠(yuǎn)大于算法需求，適合大廠，更像工程產(chǎn)品。AI算法本身不一定很難，有錢也不一定能做的出，但沒錢連碰的機(jī)會都沒有。如果不是開放給公眾在通用場景應(yīng)用，大廠應(yīng)該都能在各自場景做出效果。對于以內(nèi)容分發(fā)推薦起家的字節(jié)系，其AIGC很可能是服務(wù)于類似抖音特效和頭條的內(nèi)容創(chuàng)作之類。

現(xiàn)在感覺國內(nèi)大廠們壓力山大，各自產(chǎn)品能否像ChatGPT一樣抗住網(wǎng)民的“挑戰(zhàn)”真不好說，還要單獨直面中美AI差距，想想就很有挑戰(zhàn)。目前，比較實事求是的說，在人工智能里，我們目前的優(yōu)勢還真可能就是“人工”，可以用數(shù)以萬記的打標(biāo)人員提供數(shù)據(jù)幫助模型迭代，但還要看他怎么控制標(biāo)注質(zhì)量。