谷歌收入嚴重依賴搜索業(yè)務，推出Bard，也是應對ChatGPT出現后對其業(yè)務構成的威脅。因此，對于Bard，谷哥在人力、財力上都是下了大本錢。只是欲速不達，Bard AI亮相“翻車”，內憂外患飽受垢病。其實，任何一個新事物的探索都不是一帆風順的，對于谷哥，還是要多些包容。

谷歌Bard，是實驗性AI語言模型，能夠生成類似人類的回應，以回應給定的提示或輸入。它是基于谷歌強大的會話語言模型LaMDA（對話應用語言模型）構建的。Bard最初只是向少數受信任的測試者提供，并逐漸擴展到更多用戶。

正如ChatGPT發(fā)布只有三個月，其支持技術開發(fā)也是很久。谷歌也是一樣，不到三個月的時間構建Bard，也是基于多年不斷發(fā)展的技術。谷歌多年來在自然語言處理等人工智能領域進行了大量投資，而支持ChatGPT的技術架構，即Transformer架構，也正是谷歌研究的對象。Bard AI的技術LaMDA與支持ChatGPT的GPT-3非常相似。因此谷歌在這場火熱的創(chuàng)建通用人工智能聊天機器人的競賽中是有明顯優(yōu)勢的。

谷哥Bard亮相吸引了世界的目光，有人準備鼓掌，也有人等著出問題看笑話。顯然Bard在回答了一個關于通過詹姆斯韋伯太空望遠鏡獲得的新發(fā)現的問題，出了事實錯誤，暴露了Bard生成人工智能系統的一個常見缺陷。由此引發(fā)谷哥內部的質疑和股票下跌。在我看來，Bard的問題，在當前所有類ChatGPT的研究中都是在所難免，而谷哥出的問題也會給同行們研究帶來改進思考。而谷哥也會從失敗中汲取成功的養(yǎng)份。