兩位圖靈獎得主：沒有通用人工智能這回事
2020-05-04 12:00
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未來，想要用深度學習的方法來構建達到人類智能水平的人工智能，最關鍵的一點是什么？
關于這個問題，兩位人工智能領域里的大佬達成了一致。在2020年的 ICLR 大會上，兩位深度學習領域里的明星科學家，同時也是圖靈獎的獲得者Yoshua Bengio（約書亞·本吉奧）和Yann LeCun（楊立昆）在談到深度學習領域里的研究趨勢時都表示，自我監(jiān)督學習是讓人工智能推理更像人類的關鍵。
關于通用人工智能（AGI），即機器獲得人類水平的智能，楊立昆表示：“AGI是不存在的，根本沒有通用人工智能這回事。我們可以談論老鼠水平的智力、貓的智力、狗的智力，或者人類的智力，但還根本談不上通用人工智能?！?a style="color:#b6b6be;white-space: nowrap;" class="article-link" id="newSpecialLink" target="_blank" rel="noopener" data-find-id="732"> | 相關閱讀（澎湃新聞）
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關于通用人工智能（AGI），即機器獲得人類水平的智能，楊立昆表示：“AGI是不存在的，根本沒有通用人工智能這回事。我們可以談論老鼠水平的智力、貓的智力、狗的智力，或者人類的智力，但還根本談不上通用人工智能?！?a style="color:#b6b6be;white-space: nowrap;" class="article-link" id="newSpecialLink" target="_blank" rel="noopener" data-find-id="732"> | 相關閱讀（澎湃新聞）
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隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的AI技術飛速發(fā)展，大幅跨越了科學與應用之間的“技術鴻溝”，諸如圖像分類、語音識別、人機對弈、無人駕駛等AI技術實現(xiàn)了從“不能用、不好用”到“可以用”的技術突破，迎來一個又一個突破點。而本文所述的自我監(jiān)督學習可能又會讓AI技術進入一個新的高度，畢竟人類學習的過程就是“實踐出真知”，只有自己親身做過的事才有最切身體會。如果AI也能掌握這個技能，甚至于最終將能夠在無需體驗的情況下獲得關于世界的各種知識的能力，那距離實現(xiàn)通用人工智能（AGI）可能也就真的不遠了。
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