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統(tǒng)計(jì)學(xué)家:Apple Watch的健康參數(shù)不可靠

2021-07-28 17:00
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哈佛大學(xué)的一名生物統(tǒng)計(jì)學(xué)家在發(fā)現(xiàn)Apple Watch收集的心率變異性數(shù)據(jù)存在不一致性,正在重新考慮將Apple Watch作為研究項(xiàng)目的一部分的計(jì)劃。他發(fā)現(xiàn),同一時(shí)期收集的數(shù)據(jù)似乎在毫無(wú)預(yù)警的情況下發(fā)生了變化?!斑@些算法就是我們所說的黑匣子--它們并不透明”。 | 相關(guān)閱讀(cnBeta)
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小杜

小杜

公正、誠(chéng)實(shí)和勇氣

在學(xué)術(shù)領(lǐng)域,對(duì)這類“黑匣子”設(shè)備的使用還是缺乏考量的。學(xué)術(shù)研究不同于企業(yè)中的技術(shù)研發(fā)。研究的框架,實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)必須有嚴(yán)格的條件限制,以此得出有說服力的結(jié)果。而企業(yè)的技術(shù)研發(fā)更注重結(jié)果,或者說是實(shí)際效果。

在學(xué)術(shù)研究中如果是用了黑匣子,那么就有個(gè)很嚴(yán)重的問題,一旦數(shù)據(jù)不能自洽,或者更嚴(yán)重的,無(wú)法復(fù)現(xiàn)結(jié)果,那么這個(gè)研究就無(wú)法通過peer review審查,發(fā)表論文也是無(wú)稽之談。

然而研究員在沒有硬件知識(shí)儲(chǔ)備的情況下,又往往需要依賴于此類設(shè)備的幫助,比如說我做醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的研究,我總不能從頭造個(gè)CT機(jī)從原始數(shù)據(jù)做起吧。但是對(duì)于蘋果這種,中途突然更換算法的行為確實(shí)欠妥。不過對(duì)于學(xué)術(shù)用途的設(shè)備,一般都是有專門的設(shè)置的,比如嚴(yán)格限制軟件版本等等,以避免實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)出現(xiàn)問題。

支援學(xué)術(shù)研究,是企業(yè)社會(huì)責(zé)任的一部分,反過來(lái)研究成果也能反哺其發(fā)展。在這一點(diǎn)上,我認(rèn)為蘋果做的還不夠。

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