《財(cái)富》（中文版）-- 它們也許和你想的不一樣。

軟銀公司（SoftBank）的Pepper機(jī)器人在你家或辦公室四處亂轉(zhuǎn)，通過你講話的用詞、語(yǔ)氣、面部表情和肢體語(yǔ)言來解讀你的情緒。然后，它會(huì)用所有的這些方式來回應(yīng)你。它尤其善于用雙手和姿態(tài)來表現(xiàn)自己。你或許以為，情緒不屬于機(jī)器人的能力范圍，你的看法在很長(zhǎng)時(shí)間里都是正確的。但是現(xiàn)在不再正確了。

你或許以為，一直以來，只有人類才能夠執(zhí)行例如外科手術(shù)這樣的生活當(dāng)中最精細(xì)、風(fēng)險(xiǎn)最高、要求最嚴(yán)格的任務(wù)。但是加利福尼亞大學(xué)伯克利分校（University of California at Berkeley）的研究人員正在訓(xùn)練一種機(jī)器人，用來識(shí)別和切除癌變組織。眼下的外科手術(shù)機(jī)器人實(shí)際上是由人類醫(yī)生操縱的工具，但是這款不一樣，它完全靠自己做手術(shù)。

你或許又以為，科技盡管創(chuàng)造了眾多的奇跡，但是只能蠶食一小部分人類的工作。畢竟，能當(dāng)外科醫(yī)生的人不多?？墒窃诮衲?月，戴姆勒公司（Daimler）開始在內(nèi)華達(dá)的公路上測(cè)試第一種自動(dòng)駕駛的單軸拖車。這可是美國(guó)男性的頭號(hào)工作。美國(guó)有290萬(wàn)男性是卡車司機(jī)。美國(guó)女性就安全了嗎？科技將不斷吞食文書和辦公室工作。這正是美國(guó)女性的頭號(hào)工作，目前有300萬(wàn)女性在做行政助理。

可以用一個(gè)問題來代表困擾今日勞動(dòng)者的最大的焦慮：我們?nèi)祟悜?yīng)該怎樣增加價(jià)值？流行文化對(duì)這個(gè)問題很著迷。AMC電視臺(tái)新播的連續(xù)劇《真實(shí)的人類》（Humans），講述了一種名為“synths”的神秘人形機(jī)器人帶來的希望與危險(xiǎn)。這似乎是好萊塢在2015年的主題。比如《機(jī)械姬》（Ex Machina），講的是人形機(jī)器人騙過了人類，在殺人之后以人類的身份融入社會(huì)；再比如《終結(jié)者：創(chuàng)世紀(jì)》（Terminator Genisys），由阿諾德·施瓦辛格（Arnold Schwarzenegger）扮演的人形機(jī)器人再度拯救世界；還有《復(fù)仇者聯(lián)盟2：奧創(chuàng)紀(jì)元》（Avengers: Age of Ultron），人形機(jī)器人試圖消滅整個(gè)人類；以及《超能查派》（Chappie），壞家伙們想毀掉被設(shè)計(jì)成可以思考和感覺的人形機(jī)器警察。這些電影的大思路都是一樣的：無論好壞，機(jī)器都會(huì)變得跟人一樣，只是更加優(yōu)秀。

我們?nèi)祟愑谐浞值睦碛筛械讲话玻好绹?guó)經(jīng)濟(jì)已經(jīng)出現(xiàn)了一些奇怪的現(xiàn)象。處于黃金工作年齡的男性的就業(yè)率創(chuàng)下了歷史新低（參見圖表），而在從前，這類人群的就業(yè)是最為充分的。推動(dòng)這一趨勢(shì)的因素有好幾個(gè)，但是大多數(shù)的經(jīng)濟(jì)學(xué)家都認(rèn)為，不斷進(jìn)步的科技是其中之一。無論是在工廠和辦公室，還是在建筑工地和柜臺(tái)后面，科技在很多工作上都比人類做的更加出色。

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對(duì)科技導(dǎo)致失業(yè)的擔(dān)憂就和科技的歷史一樣古老。這種擔(dān)心總是缺乏根據(jù)的。在不同的時(shí)期，在不同的經(jīng)濟(jì)體之內(nèi)，科技都讓工作崗位增加了數(shù)倍，提高了人類的生活水平，而且提高幅度之大，超過了歷史上的任何一種力量，一直到今天都沒有改變過?？墒乾F(xiàn)在，越來越多的經(jīng)濟(jì)學(xué)家和科技人員懷疑，這種趨勢(shì)或許已經(jīng)走到頭了。因此，美國(guó)的前財(cái)政部部長(zhǎng)（Treasury Secretary）勞倫斯·薩默斯（Lawrence H. Summers）說：“這些問題將是我們這個(gè)時(shí)代鮮明的經(jīng)濟(jì)特征?！?/p>

我們?nèi)祟悜?yīng)該怎樣增加價(jià)值？答案有，但是我們始終在以錯(cuò)誤的方式去尋找，直到現(xiàn)在也沒有改變。傳統(tǒng)方法一直是詢問哪種工作是計(jì)算機(jī)做不了的。計(jì)算機(jī)學(xué)不會(huì)的技能就有價(jià)值，這似乎已經(jīng)成為了常識(shí)。歷史告訴我們，聲稱存在著計(jì)算機(jī)最終會(huì)學(xué)不會(huì)的技能是很危險(xiǎn)的。從很久以前開始，就有過一連串令人尷尬的預(yù)測(cè)。早期的研究人員對(duì)機(jī)器翻譯極度悲觀，認(rèn)為這個(gè)領(lǐng)域很難超越20世紀(jì)60年代時(shí)的基本不能實(shí)用的狀態(tài)?，F(xiàn)在，谷歌（Google）提供免費(fèi)的書面文字翻譯，借助于人類用戶的反饋，讓翻譯的質(zhì)量達(dá)了歷史新高。Skype提供免費(fèi)的實(shí)時(shí)語(yǔ)音翻譯。麻省理工學(xué)院（MIT）的休伯特·德雷弗斯（Hubert Dreyfus）在1972年出版的一本著作《計(jì)算機(jī)不能做什么》（What Computers Can't Do）當(dāng)中指出，計(jì)算機(jī)下國(guó)際象棋雖然已經(jīng)達(dá)到了中級(jí)水平，但是棋力很難再有大幅提高了。結(jié)果，IBM的深藍(lán)（Deep Blue）計(jì)算機(jī)在1997年打敗了國(guó)際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫（Garry Kasparov）。經(jīng)濟(jì)學(xué)家弗蘭克·利維（Frank Levy）和理查德·默南（Richard J. Murnane）在2004年出版了一部精彩的著作《勞動(dòng)新分工》（The New Division of Labor），詳解了開車如何需要復(fù)雜的瞬間判斷，而讓計(jì)算機(jī)開車是極端困難的?？墒?年之后，谷歌推出了它的第一款自動(dòng)駕駛汽車。哈佛大學(xué)（Harvard）的心理學(xué)教授史蒂文·平克（Steven Pinker）在2007年評(píng)價(jià)到：“評(píng)估環(huán)境的布局與引導(dǎo)一件物體通過它是極為復(fù)雜的工程任務(wù)，比如讓洗碗機(jī)自己清空碗碟，真空吸塵器自己爬樓?！钡菦]過多久，iRobot公司就真的開始制造能夠自己在房間里到處移動(dòng)，同時(shí)又不傷害家具、寵物或兒童的吸塵器和拖地機(jī)。同時(shí)，公司也開始生產(chǎn)能夠爬樓梯的機(jī)器人。顯然，只要有足夠的需求，它就可以生產(chǎn)能夠做這種動(dòng)作的機(jī)器。而由德國(guó)的卡爾斯魯厄理工學(xué)院（Karlsruhe Institute of Technology）研制的Armar IIIa機(jī)器人能夠在洗碗機(jī)上裝載和卸載碗碟。

規(guī)律顯然存在。特別聰明的人強(qiáng)調(diào)，很多人能夠輕松搞定的各種任務(wù)其實(shí)極為復(fù)雜，包括一些像駕駛汽車的任務(wù)，人們做起來毫不費(fèi)力，可是對(duì)于計(jì)算機(jī)來說，掌握這些任務(wù)卻非常艱難。但是，人們一次次發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)一門技術(shù)只是一個(gè)時(shí)間問題，而且學(xué)習(xí)速度經(jīng)?？爝^所有人的預(yù)想。計(jì)算機(jī)的處理能力能夠每?jī)赡攴环?，我們的腦子卻容不下這個(gè)觀點(diǎn)。按照這個(gè)速度，信息科技能力在40年里要增長(zhǎng)100萬(wàn)倍。計(jì)算思想家比爾·喬伊（Bill Joy）喜歡指出，噴氣式飛機(jī)飛行的速度比步行快100倍，世界就為之改變。我們的經(jīng)歷無法讓我們理解增長(zhǎng)100萬(wàn)倍是一個(gè)什么概念。與此同時(shí)，越來越先進(jìn)的算法使計(jì)算機(jī)在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)使用的計(jì)算能力更少。所以，年復(fù)一年，我們都頑固地犯著同樣的錯(cuò)誤—低估機(jī)器的能力。

沒錯(cuò)，通過尋找機(jī)器絕不可能做的事情來確定人類的價(jià)值是一件極其危險(xiǎn)的路子。更好的策略是問，有哪些行為是我們?cè)谧钌羁痰谋拘曰蛘呷粘Ｉ畹默F(xiàn)實(shí)的驅(qū)使下，只能堅(jiān)持由其他人類來執(zhí)行，不管機(jī)器能不能做？